Predictive Maintenance

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Die D2hub-Plattform ermöglicht Predictive Maintenance direkt im Fahrzeug und an der Infrastruktur durch die intelligente Verarbeitung von Echtzeitdaten am Edge. Sensor-, Fahrzeug- und Betriebsdaten können lokal erfasst, analysiert und mit zentralen Systemen synchronisiert werden, um Wartungsbedarfe frühzeitig zu erkennen und Ausfälle zu vermeiden.

Beispiele:

  • Erkennung von Temperaturabweichungen an Klimaanlagen oder Batterien

  • Überwachung von Türzyklen und Verschleiß im Fahrgastbetrieb

  • Analyse von Vibrationsdaten an Drehgestellen oder Motoren

  • Frühzeitige Meldung von Netzwerk- oder Stromversorgungsproblemen im Fahrzeug

  • Zustandsüberwachung mobiler Systeme im Schienenersatzverkehr

Durch die Kombination aus Edge-Computing, Datenpersistenz und sicheren Schnittstellen unterstützt D2hub einen effizienten, datengetriebenen Wartungsprozess für Bahn- und Mobilitätsanwendungen.

Die D2hub-Plattform ermöglicht Predictive Maintenance direkt im Fahrzeug und an der Infrastruktur durch die intelligente Verarbeitung von Echtzeitdaten am Edge. Sensor-, Fahrzeug- und Betriebsdaten können lokal erfasst, analysiert und mit zentralen Systemen synchronisiert werden, um Wartungsbedarfe frühzeitig zu erkennen und Ausfälle zu vermeiden.

Beispiele:

  • Erkennung von Temperaturabweichungen an Klimaanlagen oder Batterien

  • Überwachung von Türzyklen und Verschleiß im Fahrgastbetrieb

  • Analyse von Vibrationsdaten an Drehgestellen oder Motoren

  • Frühzeitige Meldung von Netzwerk- oder Stromversorgungsproblemen im Fahrzeug

  • Zustandsüberwachung mobiler Systeme im Schienenersatzverkehr

Durch die Kombination aus Edge-Computing, Datenpersistenz und sicheren Schnittstellen unterstützt D2hub einen effizienten, datengetriebenen Wartungsprozess für Bahn- und Mobilitätsanwendungen.